钱迹自动记账 AI 匹配的优化
发布日期：2026-05-15
大家好，最近我们又针对自动记账的 AI 匹配做了一轮优化。
自动记账接入 AI 之后，整体识别能力确实提升了不少，但因为真实账单场景非常复杂，资产、备注、页面干扰信息等细节，都会影响最终的匹配结果。所以这段时间我们一直在持续调整，希望让它更准一点，也更快一点。
这次的优化，主要集中在下面 4 个方面：
提升资产匹配准确度
昨夜（2026-05-15 21:00）已经上线新的策略提升匹配准确度（主要是资产匹配），很好地解决了一些边缘情况导致的资产匹配错误情况，目前观测的统计数据看，提升效果明显。
降低 AI 匹配耗时
除了准确度，这次我们也顺手优化了 AI 的处理流程。
从目前的数据来看，平均单次识别耗时降低了约 400ms，相比原来的版本，整体延时下降了约 30%。对日常使用来说，体感上会更利落一些。
改进备注匹配
之前在向 AI 提交页面信息时，脱敏机制会过滤掉一部分内容。这样虽然更安全，但也会带来一个副作用: 有些本来应该作为账单备注的文本，也被一起过滤掉了。
这次我们重新调整了这部分逻辑，尽量在保护隐私的前提下，保留更多对记账有帮助的信息。目前鸿蒙端已经发布公测，其他平台会在下一个新版中陆续上线。
减少鸿蒙端信息干扰
目前鸿蒙线上版本的自动记账截图，可能会带入手机状态栏信息以及悬浮球文本，这些内容有时会干扰账单识别。
针对这个问题，我们也已经完成了优化。大家可以更新最新的鸿蒙公测版本体验，这项改动对应的新版本也会很快发布。
最后也想和大家说明一下: AI 大模型本身还是会有一定波动和误差，所以自动记账暂时还无法保证每一次都完全匹配正确。
如果你遇到了识别不准的情况，欢迎新开一个反馈帖提交给我们。你提供的案例越具体，我们后续就越容易继续把它优化好。谢谢大家的支持～